美计划借人工智能搜寻外星生命

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  科技日报北京12月16日电 (记者刘霞)据美国太空网近日报道,美国国家航空航天局(NASA)官员称,朋友希望利用人工智能(类式机器学习)技术,分析大型望远镜等整理的数据,从而帮助搜寻外星生命,并探测对地球有潜在威胁的小行星。

  NASA已与英特尔、IBM和谷歌等公司相互媒体合作,开发先进的机器学习技术。每年夏天,NASA会召集技术和太空创新人士,参与为期8周的“前沿发展实验室(FDL)”项目。

  2018年,NASA戈达德太空飞行中心天体生物学家贾达·阿尼和同事肖恩·多马加尔-高德曼指导过有有1个多FDL团队,该团队开发出本身机器学习技术,使用类式大脑的“神经网络”来分析系外行星的图像,并根据行星大气中分子发射(或吸收)光的波长来识别该行星的化学性质。这项技术补救信息的方式,与大脑神经元之间彼此连接补救和传输信息的方式如出一辙。结果表明,借助你你是什么 神经网络技术,研究人员能鉴别出系外行星“WASP-12b”大气中各种分子的丰度,而且比用传统方式更准确。

  研究人员表示,尽管朋友的神经网络技术仍所处发展阶段,但有朝一日可用于研究未来望远镜整理的数据,帮助筛选值得进一步研究的系外行星。阿尼说:“未来朋友获得的数据不可能 非常庞杂,没法理解,AI工具有望让朋友大大受益。”

  此外,另一团队2017年开发出一款机器学习系统线程,可在短短五天内创建小行星的三维模型,包括其大小、结构和旋转效率。研究人员称,类式系统线程尤为重要,都需要从地球上探测不可能 威胁地球的小行星。

  NASA官员称,该机构的航天器每15秒就可提供约2GB数据,但“限于人力、时间和资源,朋友只有分析少次要数据,人工智能可在你你是什么 领域大显身手,助朋友一臂之力。”

  研究人员还建议,将AI技术集成于未来的航天器内,使航天器能实时做出科学决策,从而节省航天器与地面通信的时间。当然,阿尼也强调,上述AI工具不要再调慢取代人类,不可能 仍需对结果进行核查。

[ 责编:蔡琳 ]

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