大数据“出手” 助力慢性病精细防控

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  记者 崔 爽

  我国慢性病防控形势不容乐观。数据显示,目前我国以心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等四类疾病为代表的慢性非传染性疾病,导致 的死亡人数占总死亡人数的88%,导致 的疾病负担占总疾病负担的70%以上。“都需要说,这麼 慢性病防控的成功,就这麼 ‘健康中国’的实现。”近日召开的智云慢病大数据中心启动会上,健康报移动健康研究院秘书长罗刚直言。他共同表示,目前,大数据的创新应用会助慢性病防控一臂之力。

  大数据对于慢性病防治价值几何?这条如果的通路又发生什么阻碍?罗刚表示,目前,慢性病防治领域发生数据孤岛、信息非标准化等现象,而打通慢性病的行业数据,不仅是你这些领域发展的迫切需求,也是实现“健康中国”的重要保证。

  有效数据助力临床治疗

  慢性病最重要的环节在于预防与管理,而管理的重点在于大数据。和几千家医院有合作法律办法法律办法经历的智云健康创始人匡明发现,每家医院的数据都“长”得不一样,疾控方面的数据是一套,医保又是另外一套。“还以糖尿病为例,中国到底有好多个确诊了的糖尿病患者,到底有好多个患者接受了合理的治疗?这麼 的现象不同的部门有不同的数据源,但却这麼 三个白多多多 非常权威、准确的分析。”匡明说,如果需要推动临床数据研究的标准探索,把什么都有基础数据标准化,从而推动更多的临床研究。

  此外,慢性病的整个疾病周期非常长,匡明举例说,糖尿病、高血压的患病、治疗周期都很长,常常以十年计,现代医学对例如慢性病的治疗不仅靠医生,需要靠数据,尤其需要历史数据,“但目前不管是在数据收集、数据标准化以及数据的二次形状化以前的输出,都发生薄弱环节”。

  原国家卫生部疾病预防控制局副局长孔灵芝进一步表示,只有在标准化的基础上获得真实有效的数据,精细化分析,有针对性地采取法律办法,能够对慢性病预防管理进行有效指导。

  一块钱预防七块钱治疗

  慢性病也被称为慢性非传染性疾病,指长期的、只有自愈的、也几乎只有被治愈的疾病,心脏病、中风、癌症、糖尿病等慢性病是迄今世界上最主要的死因。

  此次启动会上提前大选的相关数据令人揪心:全国慢性病确诊人数为4亿;慢性病在疾病负担中占比68.6%;心脑血管、肿瘤、糖尿病发病率呈现上升趋势,其中,我国成人糖尿病患者已接近1亿……

  对于慢性病,“一块钱的预防为宜七块钱的治疗”。1986年,研究人员法律办法1985年国际糖尿病标准,从黑龙江省大庆市遴选了577名糖耐量受损人群。其中,438名被分配到干预组,138名被分配到对照组。干预组又分为饮食干预组、运动干预组、饮食和运动干预组。在进行6年的生活法律办法干预,又经过150年的随访后,研究团队对参与者进行了结果评估。这项历时几十年的糖尿病预防研究,被认为是世界上第一项证明生活法律办法干预能预防糖尿病的研究,佐证了慢性病预防的重要性。

  上述研究产生了少量的研究数据,也让业内人士关注、思考慢性病数据的应用现象。作为糖尿病大国,中国有全世界约1/3的糖尿病患者,巨大的患者数转过身是巨量的数据,如果都需要将数据用于监测、预防、提高早诊率,对于患者的早发现早治疗很有意义。

  国务院印发的《中国防治慢性病中长期规划(2017—2025年)》明确指出,要加强行为和环境危险因素控制,强化慢性病早期筛查和早期发现,推动由疾病治疗向健康管理转变。

  北京大学第一医院心脏中心主任霍勇接受采访时表示:“所有的慢性病假若管理就能有效,但目前还这麼 有效的手段。慢性病的防和治应该是三个白多多多 连续的过程,而目前医院内的治疗与后续管理、基层防控等还这麼 连在共同进行全程管理。”这其中,数据这麼 统一管理应用是重要导致 。

  提升疾病防控时延和效果

  “我们都我们都我们都我们都 不光是要收集数据,也要把清洗、形状化数据的机制定义好,同需要要反向支持临床的疾病研究、疾病治疗,支持相关新药的研发,支持疾病的保险等等。”匡明表示。

  据报道,腾讯就曾与深圳市福田区慢性病防治院合作法律办法法律办法,通过微信定期追踪用户,实现自助建档、测量自动上报、量表自动收集的疾病自动化看护,将患者的当事人信息形成电子档案同步疾病信息中心并线上随访;有效展开慢性疾病危险因子监控与预测,通过大数据分析,预测并发症的发生趋势,大幅提升慢性病防控时延与效果等。

  在中华医学好糖尿病学分会主任委员朱大龙看来,少量的标准化数据为宜都需要在三个白多多多 层面发挥作用,一是国家层面都需要依靠数据系统进行决策,二是临床工作者都需要参考大数据反映出的人口分布、治疗请况、流行病学形状等。

  “有了这麼 的大数据以前,我们都我们都我们都我们都 都需要精细化分析疾病的特点,有针对性地采取法律办法。”孔灵芝举例说,中国慢性病过去在区域分布上发生明显不同,农村低于城市,但如今城乡、南北都这麼 这麼 来太少区别,不共同期的数据信息则会为防治策略提供指导。

  节约资源支撑新药研发

  “更多移动的监测数据不仅能作为个体的健康指标,做治疗效果、健康效果评估,还能作为诊疗工作质量的评估。”孔灵芝说,不仅节约资源,还提高了管理时延。

  匡明同样表示:“有了数据的支撑,从政策的方向、资源的分配,甚至是主要现象的发现,全是了很强的线索,都需要极大提高时延。”

  此外,慢性病从治疗到管理,对药物具有很大的依赖性,药物是慢性病管控的重要组成部分。“治疗三种慢性病,有这麼 更好的药、更新的药,达到更好的治疗效果;如果发现慢性病患者发生基因层次上的缺乏,需要对此研发新药,进行治疗手段创新,而什么全是会从天上掉下来,需要有数据进行研发支持和治疗指导。”匡明说。

  慢性病是三个白多多多 长期部分性的病变,什么都有慢性疾病不仅局限于药物治疗,还需要生活法律办法的干预、管理。对此,朱大龙表达了期待:将来应该将预防疾病和大数据相结合,有针对性地提供疾病预防知识,从儿童抓起,预防超重、预防肥胖,这麼 的法律办法对糖尿病、高血压等慢性病都能起到很好的预防作用。

  战略支援部队特色医学中心主任顾建文也表示,加强慢病防控关键是要把“想要健康”转变为“帮我健康”,让健康成为三种习惯;共同,强化慢性病信息化建设,让不同地区用不同的数据作为健康引导。

[ 责编:肖春芳 ]

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